À propos de Guilherme

Ingénieur backend qui construit des systèmes fiables en Go et Python, des équipements en périphérie jusqu’à l’IA en production.

Guilherme Balduino Lopes est ingénieur logiciel backend, avec plus de 5 ans d’expérience dans la construction de services et de systèmes connectés en Go et Python, dans des domaines où l’exactitude, la fiabilité et la conformité sont critiques pour l’activité. Plus récemment, en tant que tech lead chez Envor, il a dirigé le backend d’une plateforme LLM multi-tenant (13 services Go et 3 serveurs de connecteurs MCP sur PostgreSQL/pgvector) et construit une passerelle de portabilité des numéros en production chez 3 opérateurs télécom. Auparavant, il était responsable d’une flotte de plus de 1 500 dispositifs IoT, du firmware en C/C++ jusqu’au backend Python. C’est cette vision edge-to-cloud qu’il apporte aujourd’hui à l’IA appliquée, qu’il approfondit par un diplôme de spécialisation à l’UNIPDS.

Priorités actuelles

  • Concevoir et exploiter des services backend en Go et Python, de la conception d’API à l’exploitation en production.
  • Mettre les LLM, le RAG, le MCP et les agents IA en production, avec isolation des tenants, authentification entre services et masquage des données personnelles (PII) dès la conception.
  • Relier équipements en périphérie et plateformes cloud, en s’appuyant sur une expérience du firmware, des flottes IoT et de l’observabilité.
  • Élever le niveau d’ingénierie avec des registres de décisions d’architecture (ADR), des suites de tests automatisés étendues et le mutation testing comme condition de merge.
Guilherme Balduino Lopes (Mikin)

Stack principal

Langages

Go (Golang)PythonTypeScriptSQLC/C++Shell Script

Backend & Données

Systèmes distribuésMicroservicesAPI RESTSystèmes événementielsPostgreSQL / pgvectorMySQLMongoDBRedisKafkaFlaskNode.js / Next.js

Cloud & DevOps

AWS (EC2, S3, Lambda, IoT Core, DynamoDB, SNS)DockerKubernetesCI/CDGitHub ActionsGit

Observabilité

OpenTelemetryPrometheusGrafanaJaegerInfluxDB

IA appliquée

Orchestration de LLMRAGMCPAgents IAIngénierie de prompts et de contexte

Embarqué & IoT

Développement de firmwareESP-IDFPlatformIOFreeRTOS / systèmes temps réel

Protocoles

HTTP/HTTPSMQTTLoRaWANModbusWebSocketsTCP/IPUARTSPII2C

Formation et études continues

  • Diplôme de spécialisation (post-graduation) en ingénierie de l’intelligence artificielle appliquée

    UNIPDS / Anhanguera

    déc. 2025 - déc. 2026

    • Ingénierie de l’IA orientée production (systèmes LLM, RAG, agents et MCP), en complément de son travail backend et en IA appliquée.
  • Formation d’ingénieur en automatique (B.Sc.)

    Universidade Federal de Uberlândia • Uberlândia, Brésil

    janv. 2015 - déc. 2021

    • Cours en systèmes de contrôle, robotique, protocoles industriels et développement embarqué.

Certifications

  • Atelier Prompt Engineering & RAG : concevoir des applications avec l’IA générative

    Engenharia de Dados Academy • janv. 2026

  • IoT Specialist [AI for IoT]

    DIO • oct. 2023

  • DevOps & Culture Agile

    FIAP • sept. 2022

Plus de 20 certifications au total en IoT, cloud et logiciel

Langues

  • PortugaisLangue maternelle
  • AnglaisCourant
  • FrançaisConversationnel

Au-delà du code

Je crois qu'une bonne ingénierie naît d'une vie équilibrée loin de l'écran. Quand je ferme l'ordinateur, je cherche le mouvement, la nature et de belles histoires — et je recharge mes batteries auprès de ceux que j'aime.

  • 🥊 Boxe, kickboxing, callisthénie, course et vélo pour garder le corps et l'esprit affûtés.
  • 🌎 Voyages, cascades, sentiers, plages et lieux historiques.
  • 🎸 Rock and roll, festivals de musique et culture pop, jeux vidéo et bière artisanale entre amis et en famille.

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