À propos
Ingénieur reliant matériel, cloud et produits d’IA.
Je suis Guilherme "MiKiN" Balduino Lopes, ingénieur en contrôle et automatisation spécialisé dans les plateformes backend, les écosystèmes IoT et les services alimentés par l’IA. Au cours des quatre dernières années, j’ai conçu des API résilientes, géré plus de 1 500 dispositifs connectés et conduit des initiatives de R&D mêlant firmware, pipelines de données et automatisation cloud.
Ce qui me motive
- Imaginer et livrer des plateformes IoT et IA de bout en bout reliant dispositifs, données et expériences soignées.
- Piloter la R&D en IA, bâtir des services scalables en Go et Python supportés par AWS.
- Superviser le cycle de vie complet de flottes complexes, du firmware embarqué à l’observabilité et l’automatisation.
Stack principal
Langages
Backend & DevOps
Cloud (AWS)
Bases de données
Embarqué & IoT
Protocoles
Expérience
oct. 2024 - aujourd’hui
Senior AIoT & Backend Engineer • Envor
Remote
- Conception et architecture de microservices Golang haute performance pour le secteur des télécommunications.
- Architecture d’un écosystème AIoT évolutif, conçu de zéro, pour gérer des communications à haut débit entre les appareils IoT et le cloud.
- Développement de solutions firmware robustes avec C++ et ESP-IDF, garantissant une ingestion de données sécurisée et efficace pour les futurs traitements IA.
- Pilotage de l’intégration stratégique de l’Edge AI, avec définition de la feuille de route technique pour embarquer l’intelligence directement dans le matériel IoT.
août 2022 - jan. 2024
Ingénieur R&D (promotion depuis Analyst) • Wisebyte
Uberlândia, Brésil
- Gestion du cycle de vie de plus de 1 500 dispositifs IoT tout en livrant de nouvelles fonctionnalités backend en Go et Python pour sept modèles.
- Développement de firmware temps réel en C/C++ avec connectivité MQTT, LoRaWAN, Wi-Fi, Ethernet et 4G/LTE.
- Création d’automatisations et d’outils de supervision améliorant l’efficacité opérationnelle et la cadence de lancement.
- Lancement de cinq nouveaux modèles IoT avec ESP-IDF et PlatformIO, en coordonnant firmware, hardware et backend.
juil. 2021 - août 2022
Stagiaire chercheur • LASEC - UFU
Uberlândia, Brésil
- Automatisation d’un convoyeur industriel legacy via Python, MQTT, Modbus et Node-RED pour activer le contrôle à distance.
- Déploiement d’un pipeline de données temps réel sur AWS avec Lambda, DynamoDB et IoT Core.
- Création d’une interface Kivy pour un gateway Modbus-vers-MQTT simplifiant configuration et déploiement.
Formation
Licence en ingénierie de contrôle et d’automation
Universidade Federal de Uberlândia • Uberlândia, Brésil
2015 - 2021
- Cours en systèmes de contrôle, robotique, protocoles industriels et développement embarqué.
Certifications
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services • sept. 2022
IoT Specialist [AI for IoT]
DIO • oct. 2023
DevOps & Culture Agile
FIAP • sept. 2022
Langues
- PortugaisLangue maternelle
- AnglaisCourant
- FrançaisIntermédiaire
Publications
Développement et Implémentation d’un Système de Contrôle et de Monitoring à Distance dans le Contexte de l’Industrie 4.0
Mémoire de licence • Universidade Federal de Uberlândia • 2021
Architecture d’une passerelle Modbus-vers-MQTT sur Raspberry Pi et pipeline AWS (IoT Core, Lambda, DynamoDB, SNS) pour fournir une plateforme complète Industrie 4.0.
Système de Monitoring de Données basé sur MQTT pour l’Efficacité Énergétique dans les Environnements Industriels
VECTOR - Journal of Exact Sciences and Engineering • 2021
Description d’un framework IoT transmettant la télémétrie Modbus via MQTT vers des tableaux de bord cloud pour générer des insights d’efficacité énergétique exploitables.