Sobre mí
Ingeniero que conecta hardware, nube y productos de IA.
Soy Guilherme "MiKiN" Balduino Lopes, ingeniero en control y automatización especializado en plataformas backend, ecosistemas IoT y servicios impulsados por IA. Durante los últimos cuatro años he diseñado APIs resilientes, administrado flotas con más de 1.500 dispositivos conectados y liderado iniciativas de I+D que combinan firmware, datos y automatización en la nube.
Lo que me impulsa
- Crear plataformas IoT e IA de extremo a extremo que conectan dispositivos, datos y experiencias memorables.
- Liderar I+D en IA construyendo servicios escalables en Go y Python respaldados por AWS.
- Gestionar el ciclo completo de flotas complejas, desde firmware embebido hasta observabilidad y automatización.
Stack principal
Lenguajes
Backend & DevOps
Cloud (AWS)
Bases de datos
Embebidos & IoT
Protocolos
Experiencia
oct 2024 - presente
Senior AIoT & Backend Engineer • Envor
Remoto
- Diseño y arquitectura de microservicios Golang de alto rendimiento para el sector de las telecomunicaciones.
- Arquitectura de un ecosistema AIoT escalable desde cero para gestionar comunicación de alto caudal entre dispositivos IoT y la nube.
- Desarrollo de soluciones de firmware robustas con C++ y ESP-IDF, garantizando una ingesta de datos segura y eficiente para futuros procesos de IA.
- Liderazgo de la integración estratégica de Edge AI, definiendo la hoja de ruta técnica para incorporar inteligencia directamente en el hardware IoT.
ago 2022 - ene 2024
Ingeniero de I+D (promovido desde Analista) • Wisebyte
Uberlândia, Brasil
- Gestioné el ciclo de vida de más de 1.500 dispositivos IoT mientras lanzaba nuevas funciones backend en Go y Python para siete modelos.
- Desarrollé firmware en tiempo real en C/C++ con conectividad mediante MQTT, LoRaWAN, Wi-Fi, Ethernet y 4G/LTE.
- Construí automatizaciones y herramientas de monitoreo que elevaron la eficiencia operativa y aceleraron nuevos lanzamientos.
- Lideré el lanzamiento de cinco modelos IoT empleando ESP-IDF y PlatformIO, coordinando firmware, hardware y backend.
jul 2021 - ago 2022
Investigador en prácticas • LASEC - UFU
Uberlândia, Brasil
- Automaticé una cinta transportadora industrial heredada usando Python, MQTT, Modbus y Node-RED para habilitar control remoto.
- Implementé un pipeline de datos en la nube en AWS con Lambda, DynamoDB e IoT Core para telemetría en tiempo real.
- Desarrollé una interfaz Kivy para un gateway Modbus a MQTT que simplificó la configuración y el despliegue.
Educación
Ingeniería de Control y Automatización (B.Sc.)
Universidade Federal de Uberlândia • Uberlândia, Brasil
2015 - 2021
- Cursos en control, robótica, protocolos industriales y desarrollo de sistemas embebidos.
Certificaciones
AWS Certified Cloud Practitioner
Amazon Web Services • sep 2022
Especialista en IoT [IA for IoT]
DIO • oct 2023
DevOps & Cultura Ágil
FIAP • sep 2022
Idiomas
- PortuguésNativo
- InglésFluido
- FrancésIntermedio
Publicaciones
Desarrollo e Implementación de un Sistema de Control y Monitoreo Remoto en el Contexto de la Industria 4.0
Trabajo de titulación • Universidade Federal de Uberlândia • 2021
Arquitectura de un gateway Modbus a MQTT en Raspberry Pi y pipeline en AWS con IoT Core, Lambda, DynamoDB y SNS para ofrecer una plataforma integral de Industria 4.0.
Sistema de Monitoreo de Datos Basado en MQTT para la Eficiencia Energética en Entornos Industriales
VECTOR - Revista de Ciencias Exactas e Ingeniería • 2021
Propone un framework IoT que transmite telemetría Modbus mediante MQTT hacia dashboards en la nube, generando insights de eficiencia energética listos para IA.